Obiekt
Tytuł: Samouczące się sieci GNG w grupowaniu dynamicznym zbiorów o wysokim wymiarze
Tytuł odmienny:
Self-learning neural network of GNG type in the dynamic clustering of high-dimensional data
Autor:
Opis:
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania:
Data wydania:
Typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
Język:
Powiązania:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2013, Nr 279 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania ; Taksonomia 21
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)
Prawa dostępu:
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Lokalizacja oryginału:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW > Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
Data ostatniej modyfikacji:
29 paź 2024
Data dodania obiektu:
1 lip 2014
Liczba wyświetleń treści obiektu:
124
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
125
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dbc.wroc.pl./publication/27277
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Samouczące się sieci GNG w grupowaniu dynamicznym zbiorów o wysokim wymiarze | 29 paź 2024 |
Podobne
Migdał-Najman, Kamila
Migdał-Najman, Kamila
Najman, Krzysztof
Migdał-Najman, Kamila
Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof
Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof
