Tytuł:

Samouczące się sieci GNG w grupowaniu dynamicznym zbiorów o wysokim wymiarze

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Self-learning neural network of GNG type in the dynamic clustering of high-dimensional data

Autor:

Najman, Krzysztof

Temat i słowa kluczowe:

sieć typu gaz neuronowy (GNG) ; grupowanie dynamiczne ; analiza skupień ; Growing Neural Gas (GNG) ; network ; dynamic clustering

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2013, Nr 279, s. 41-47

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2013

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2013, Nr 279 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania ; Taksonomia 21

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu