Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Briefing with artificial intelligence for requirement elicitation: Three cases with ChatGPT for exploration of possibilities
Pobierz

Tytuł: Briefing with artificial intelligence for requirement elicitation: Three cases with ChatGPT for exploration of possibilities

Tytuł odmienny:

Wywiad ze sztuczną inteligencją w procesie zbierania danych do projektowania: Badanie możliwości ChatGPT – trzy przypadki

Autor:

Çalışkan, Ekrem Bahadır

Współtwórca:

Łużyniecka, Ewa. Redakcja

Opis:

Architectus : Pismo Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej, 2023, nr 3 (75), s. 93-101

Abstrakt:

Architectural program is important knowledge of space requirements affecting the design besides context, concept, and intentions. The requirement knowledge is elicited and validated between project stakeholders during the pre-design and design process. The complexity of defining requirements and the difficulty capturing knowledge from project parties vary. Briefing is a vital process to capture, refine, create, and manage space requirements from end-users. Lacks of communication, the inclusion of user clients, and clarity of objectives are critical for eliciting requirements. The AI tools offer many possibilities to diverse areas, and several studies have been conducted recently. The research seeks the usage of AI to capture the building requirement by putting it in the position of the end-user. For this purpose, ChatGPT was used, a language model capable of generating texts and predicting and creating knowledge. The study’s objective is to explore AI’s limits and capabilities for the briefing process to initiate the requirement elicitation. Within the semi-structured interview process, the briefing session was executed for three cases by putting the AI in the end user position. The results are promising in the requirement elicitation of pre-project stages considering the clarity of the architectural program, integrity in context, and usage of time. The argued contribution of AI in architectural projects requires further research; however, the study underlines the possible usage of AI for defining the requirements of the spaces. The avenues of further research may include validating captured knowledge processes needed, examining the AI for different building typologies and project stakeholders, and seeking the bias, ethical concerns, and combinations of humans and AI for various tasks.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.37190/arc230309 ; oai:dbc.wroc.pl:126255

Źródło:

<sygn. PWr A5234III> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; www.architectus.arch.pwr.wroc.pl ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Architectus : Pismo Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej ; Architectus : Pismo Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej, 2023 ; Architectus : Pismo Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej, 2023, nr 3 (75)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Architectus

Temat i słowa kluczowe:

architektura artificial intelligence briefing requirement capturing ChatGPT end-user sztuczna inteligencja wywiad uchwycenie wymagań użytkownik

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 kwi 2024

Data dodania obiektu:

11 kwi 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

86

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/165117

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Briefing with artificial intelligence for requirement elicitation: Three cases with ChatGPT for exploration of possibilities 11 kwi 2024

Podobne

Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie

Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą

Bauer, Julia Dańska, Małgorzata Sitko, Katarzyna Dudycz, Helena. Redaktor

2023
rozdział
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Artificial Intelligence in audit

Karmańska, Anna

2022
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Does the Satisfaction of ERP and Accounting Systems Users Differ?

Tuszkiewicz, Maciej Andrzej Maruszewska, Ewa Wanda

2023
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Terra semi-incognita, czyli o sztucznej inteligencji, robotach, automatyzacji oraz technologicznych obawach pracowników w organizacji

Stadnicka, Agnieszka Ingram, Tomasz

2023
artykuł

Inteligentne regiony, silna Europa? AI jako narzędzie polityki regionalnej

Biegun, Krzysztof Szostak, Ewa. Redakcja Baran, Bernardeta. Redakcja Olipra, Łukasz. Redakcja

2024
rozdział

Artificial Intelligence Adoption in Human Resources Management

Tabor-Błażewicz, Joanna Hajdas, Monika. Redaktor

2023
rozdział

Strategia innowacyjna tworzenia Przedsiębiorstwa 4.0 jako elementu transformacji cyfrowej – studium przypadku Orange

Kisielnicki, Jerzy Misiak, Anna Maria Dudycz, Helena. Redaktor Hernes, Marcin. Redaktor Pondel, Maciej. Redaktor Rot, Artur. Redaktor

2023
rozdział
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

AI-supported management of distributed processes: An investigation of learning process

Dżega, Dorota Pietruszkiewicz, Wiesław

2011
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji