Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: AI-supported management of distributed processes: An investigation of learning process

Tytuł odmienny:

Wsparcie zarządzania procesami rozproszonymi sztuczną inteligencją: analiza procesu zdalnego nauczania

Autor:

Dżega, Dorota ; Pietruszkiewicz, Wiesław

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2011, Nr 206, s. 59-67

Abstrakt:

The Web capabilities and people’s habits stimulate distribution of many processes in virtual environment. The e-learning is one of examples and it became a mature solution, having many participating users and organisations. However, this virtual process is harder to manage, and sometimes even to use efficiently, than the traditional learning. It has many dimensions that could be supported by Artificial Intelligence (AI). Comparing the software systems used in the e-learning, e.g., LMS systems or presentation engines to the intelligent e-learning tools their differences can be easily identified, as the complexity of e-learning software and amount of data has overgrown human expectations and processing capabilities.In this paper we present how AI could be used in the e-learning and how it helps to manage this virtual distributed process

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:37107

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 206

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

artificial intelligence decision support managment e-learning distributed processes sztuczna inteligencja wsparcie decyzji zarządzanie procesy rozproszone

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

7 lis 2019

Data dodania obiektu:

24 sie 2017

Liczba wyświetleń treści obiektu:

98

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF

111

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/41130

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
AI-supported management of distributed processes: An investigation of learning process 7 lis 2019

Obiekty Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
An Application of Data Mining in the Management of E-learning Platform

Pietruszkiewicz, Wiesław Dżega, Dorota

2010
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Research on the interest of local governments in the use of artificial intelligence in flood risk management in Poland

Wrzalik, Artur

2021
artykuł
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie
Narzędzia sztucznej inteligencji w pracy kierownika projektu

Antonik, Aneta Brajer-Marczak, Renata. Redakcja Marciszewska, Anna. Redakcja Wąsowicz, Marek. Redakcja

2024
rozdział
Debiuty Studenckie
Debiuty Studenckie
Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą

Bauer, Julia Dańska, Małgorzata Sitko, Katarzyna Dudycz, Helena. Redaktor

2023
rozdział
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Controllingowy system informacyjny na potrzeby zarządzania ogumieniem w przedsiębiorstwie transportu drogowego.

Tubis, Agnieszka

2014
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Multi-agent system for stock traders

Korczak, Jerzy Bac, Maciej Drelczuk, Krzysztof Fafuła, Aleksander

2012
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Wspomaganie procesów decyzyjnych przez wykorzystanie algorytmów regułowych wyznaczających istotność atrybutów

Chomiak-Orsa, Iwona Wójcik, Filip

2017
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence

Kalinowski, Mateusz Weichbroth, Paweł

2022
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji