Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

On MSE estimators of EBLUP of domain total under some longitudinal model
Pobierz

Tytuł: On MSE estimators of EBLUP of domain total under some longitudinal model

Autor:

Żądło, Tomasz

Opis:

Mathematical Economics, 2013, Nr 9 (16), s. 117-127

Abstrakt:

Żądło (2012) proposed a certain unit-level longitudinal model which was a special case of the General Linear Mixed Model. Two vectors of random components included in the model obey assumptions of simultaneous spatial autoregressive process (SAR) and temporal first-order autoregressive process (AR(1)) respectively. Moreover, it is assumed that the population can change in time and the population elements can change its domains’ (subpopulations’) affiliation in time. Under the proposed model, Żądło (2012) derived the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) of the domain total. What is more (based on the theorem proved by Żądło (2009)), the approximate equation of the mean squared error (MSE) was derived and its estimator based on the Taylor approximation was proposed. The proposed MSE estimator was derived under some assumptions including that the variance-covariance matrix can be decomposed into linear combination of variance components. The assumption was not met under the proposed model. In the paper the jackknife MSE estimator for the derived EBLUP will be proposed based on the results presented by Jiang, Lahiri, Wan (2002). The bias of the jackknife MSE estimator will be compared in the simulation study with the bias of the MSE estimator based on the Taylor approximation.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2013

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/me.2013.9.09 ; oai:dbc.wroc.pl:34448

Język:

eng

Powiązania:

Mathematical Economics, 2013, Nr 9 (16)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Mathematical Economics

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

small area estimation MSE estimation jackknife

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 paź 2019

Data dodania obiektu:

10 paź 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

250

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/37965

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
On MSE estimators of EBLUP of domain total under some longitudinal model 17 paź 2019

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Obszary bezrobocia w Polsce - problem benchmarkowy

Paradysz, Jan Paradysz, Karolina

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Hierarchiczna metoda grupowania powiatów jako podejście benchmarkowe w ocenie bezrobocia według BAEL-u w wybranych typach małych obszarów.

Paradysz, Karolina

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Konstrukcja syntetycznych zbiorów danych na potrzeby estymacji dla małych domen

Roszka, Wojciech

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Syntetyczne źródła danych w analizie przestrzennego zróżnicowania ubóstwa

Roszka, Wojciech

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Konstrukcja i praktyczne wykorzystanie estymatorów typu SPREE na przykładzie dwuwymiarowych tabel kontyngencji.

Szymkowiak, Marcin Józefowski, Tomasz

2014
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

On empirical best linear unbiased predictor under a Linear Mixed Model with correlated random effects

Krzciuk, Małgorzata K.

2020
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji