Obiekt
Tytuł: Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm
Tytuł odmienny:
Bankruptcy prediction with Bayesian networks
Autor:
Opis:
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20), s. 131-143
Abstrakt:
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania:
Data wydania:
Typ zasobu:
Identyfikator zasobu:
doi:10.15611/sps.2016.14.08 ; oai:dbc.wroc.pl:33853
Język:
Powiązania:
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review, 2016, Nr 14 (20)
Prawa:
Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Prawa dostępu:
Dla wszystkich zgodnie z licencją
Licencja:
CC BY-NC-ND 3.0 PL
Lokalizacja oryginału:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Uczestnicy Konsorcjum > 04. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu > Czasopisma wydawane przez Wydawnictwo UEW > Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
- Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa > Zasoby > 2. Czasopisma > Czasopisma współczesne
Data ostatniej modyfikacji:
11 cze 2022
Data dodania obiektu:
25 sie 2016
Liczba wyświetleń treści obiektu:
394
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
393
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dbc.wroc.pl./publication/37342
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania bankructwa firm | 11 cze 2022 |
Podobne
Gąska, Damian
Gąska, Damian
Asheroft, Michael
Tarczyński, Grzegorz
Pociecha, Józef Baryła, Mateusz Pawełek, Barbara
Wędzki, Dariusz Galanc, Tadeusz. Redakcja
Mroczek, Teresa Skica, Tomasz Rodzinka, Jacek
