Obiekt

Tytuł: Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych w analizie klas ukrytych

Tytuł odmienny:

An Application of the Classification Tree in the Latent Class Analysis

Autor:

Kasprzyk, Iwona

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 276-285

Abstrakt:

The latent class analysis is one of multivariate analysis techniques of the contingency table which is based on discrete data. This method was introduction by Lazarsfeld [1968]. The classification and regression tree is a nonparametric technique which was proposed by Breiman et al. [1984], The main aim of this article is to show how we can use the classification tree to reduce the number of variables which can be put into the latent class analysis. Additionally the article shows the barycentric coordinates graph which permits to describe the relations among categories of variables.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124977

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207) ; Taksonomia 15 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

20 paź 2023

Data dodania obiektu:

20 paź 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

23

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/163338

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji