Obiekt

Tytuł: Oprogramowanie komputerowe wykorzystane w badaniach preferencji konsumentów metodami dekompozycyjnymi

Tytuł odmienny:

Computer Applications of Decompositional Methods Used in Marketing Research of Consumer Preferences

Autor:

Rybicka, Aneta

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 27, s. 65-76

Abstrakt:

In consumers preferences analysis we apply decompositional methods. This approach is being represented both by conjoint analysis and discrete choice methods. Nowadays there are many different applications that allow to conduct such research. The paper presents the characteristics of chosen computer applications that are applying conjoint methods - SPSS® 10.05 for Windows, Conjoint Analysis for Windows, CVA and CVA/HB. The SAS/STAT, CBC, CBC Advanced Design Module, CBC/HB, the Latent Class Segmentation Module and Individual Choice Estimation (ICE) Module are used in discrete choice methods research

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124270

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 27 ; Ekonometria, vol. 22 ; Zastosowania metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

27 wrz 2023

Data dodania obiektu:

27 wrz 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

26

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/162581

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji