Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A Novel Intelligent Method for Task Scheduling in Industrial Cluster
Pobierz

Tytuł: A Novel Intelligent Method for Task Scheduling in Industrial Cluster

Tytuł odmienny:

Advanced Information Technologies for Management – AITM 2009

Autor:

Ławrynowicz, Anna

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 85, s. 170-178

Abstrakt:

In this paper the author proposes a new genetic algorithm (NGA) for a scheduling problem in a local supply network (in other words industrial cluster - IC). The new genetic algorithm enables not only a manufacturing scheduling in IC. Additionally, NGA aids planners in transport orders planning. New genetic algorithm employs two steps to encode the scheduling problem in IC. In the first step, each chromosome type A represents a potential optimal solution of a problem being optimized. Chromosome type A is a set of 4-positions genes. The value of the first position represents the job, the value of the second position the operation number, the next value the resource number or the order transport, and the last value the factory number or the source of the transport order. The second step is to copy the first and the second position from the gene of the chromosome A into the gene of the chromosome B, and to translate the last two positions from the gene of the chromosome A into one position of the gene of the chromosome B. The cases study shows that proposed by the author new genetic algorithm is effective in solving the scheduling problems in local supply networks.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:122162

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 85 ; Advanced Information Technologies for Management – AITM 2009

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

21 cze 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

45

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/160428

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
A Novel Intelligent Method for Task Scheduling in Industrial Cluster 30 paź 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Planning and scheduling in industrial cluster with combination of expert system and genetic algorithm

Ławrynowicz, Anna

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Evolutionary Approach to the Design and Management of The Production in Supply Net

Ławrynowicz, Anna

2008
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters

Ławrynowicz, Anna

2010
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji