Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters
Pobierz

Tytuł: A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters

Tytuł odmienny:

Nowatorska inteligentna metoda wspomagająca zarządzanie operacyjne w klastrach

Autor:

Ławrynowicz, Anna

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104, s. 148-165

Abstrakt:

In this paper, the author proposed a novel intelligent method to support an integration of operating decision making in new structures of business. This approach focuses on interactions between the various firms within a cluster at operations management level in order to improve manufacturing processes. The author proposed a novel intelligent method for a collective scheduling in an industrial cluster. For this purpose, the genetic algorithm proposed by the author in previous work by Ławrynowicz [2008] is developed. The new genetic algorithm for the collective scheduling is based on operation codes, where each chromosome is a set of 4-positions genes. The proposed method is verification on some experiments. The analysis presented in the article shows that the new genetic algorithm proposed by the author can be used to improve a detailed scheduling in the cluster. Moreover, the proposed genetic algorithm may aid planners in transport orders planning. It can be applied in a dynamic setting when rescheduling is initiated by unexpected changes.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:120191

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104 ; Data Mining and Business Intelligence ; Business Informatics, vol. 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

cluster operation management genetic algorithm

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

39

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/158444

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters 30 paź 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Planning and scheduling in industrial cluster with combination of expert system and genetic algorithm

Ławrynowicz, Anna

2011
artykuł
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Simultaneous optimization of flotation column performance using genetic evolutionary algorithm

Nakhaei, Fardis Irannajad, Mehdi Yousefikhoshbakht, Majid Drzymała, Jan. Redakcja

2016
artykuł
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)

Allahkarami, Ebrahim Salmani Nuri, Omid Abdollahzadeh, Aliakbar Rezai, Bahram Maghsoudi, Behrouz Drzymała, Jan. Redakcja

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Polityka klastrowa – dobrodziejstwo czy przekleństwo dla polskich klastrów?

Szymoniuk, Barbara

2014
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Multi-variable optimization of an ytterbium-doped fiber laser using genetic algorithm

Hashemi, Somaye Sadat Sabouri, Saeed Ghavami Khorsandi, Alireza Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Internacjonalizacja jako sposób wzmacniania konkurencyjności klastra.

Bembenek, Bogusław

2014
artykuł
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences

Otwarte innowacje jako strategiczne wyzwanie w zarządzaniu klastrami kreatywnymi

Moszkowicz, Krystyna Bembenek, Bogusław

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Potencjał technoparków jako kluczowy czynnik rozwoju klastrów w Polsce

Moszkowicz, Krystyna Bembenek, Bogusław

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji