Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Self Organizing Map (SOM) Network Application Support for Short-term Investment Decisions
Pobierz

Tytuł: Self Organizing Map (SOM) Network Application Support for Short-term Investment Decisions

Tytuł odmienny:

Wykorzystanie sieci (SOM) do wspomagania krótkoterminowych decyzji inwestycyjnych

Autor:

Bac, Maciej

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104, s. 79-88

Abstrakt:

Popularity of global futures markets grows every year. Attracted by the possibility of quick and easy profits, investors increase liquidity of the base Instruments and derivatives. Liquidity growth brings a feeling of security and attraction to markets. Professional investors introduce more and more advanced techniques and tools to support analysis of financial Instruments. Computers are used not only to perform standard analysis but also to utilize artificial intelligence as a tool for prediction. This is an area where much more remains to be discovered than has already been defined, and hence the author's interest in this topic. Referring to those observations, the objective of this article is to present (and review) the concept of SOM neural network application for investment decisions support. The author has presented results of his own research based on the developed system, which is a practical attempt to verify the presented idea.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:120186

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104 ; Data Mining and Business Intelligence ; Business Informatics, vol. 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

neural networks stock exchange SOM

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

27

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/158439

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Self Organizing Map (SOM) Network Application Support for Short-term Investment Decisions 30 paź 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Koncepcja wykorzystania sieci Kohonena do wspierania decyzji inwestora giełdowego

Bac, Maciej

2010
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Hierarchiczne deglomeracyjne sieci SOM w analizie skupień

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Hierarchiczne aglomeracyjne sieci SOM w analizie skupień

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2016
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics
Sieć SOM jako przykład sieci samoorganizujacej się

Bartos, Karolina

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Graficzna ocena jakości odwzorowania struktury grupowej na mapie Kohonena.

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Formalna ocena jakości odwzorowania struktury grupowej na mapie Kohonena.

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2014
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Predicting emission spectra of fluorescent materials from their absorbance spectra using the artificial neural network

Shams-Nateri, A. Piri, N. Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2015
artykuł
Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks

Szandała, Tomasz Maciejewski, Henryk. Redakcja

2022
rozprawa doktorska
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji