Obiekt

Tytuł: Prognozowanie preferencji wyrażonych z wykorzystaniem metody k-NN

Tytuł odmienny:

Forecasting of Stated Preferences Using k-NN Method

Autor:

Bartłomowicz, Tomasz

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 141, s. 39-49

Abstrakt:

Klasyczne zastosowanie metody k-najbliższych sąsiadów (k-Nearest Neighbours, k-NN) ma miejsce w klasyfikacji, tj. w przydzielaniu obserwacji do klas na bazie atrybutów tych obserwacji. Ponadto, z racji przynależności metody do grupy tzw. metod uczących się, zastosowanie metody obejmuje także prognozowanie. W artykule zaprezentowano prognozowanie preferencji wyrażonych konsumentów jednego z najszybciej rozwijających się obecnie rynków - rynku nieruchomości. Metodologiczną podstawę prognozowania stanowi metoda k-NN, przykładami zaś potwierdzającymi możliwość prognozowania wybranych aspektów tego rynku są m.in. prognozy atrakcyjności oraz aktualności ofert sprzedaży nieruchomości.

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:119620

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 141 ; Ekonometria = Econometrics, 2011, Nr 29 ; Zastosowania metod ilościowych

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

24 sty 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

60

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/157804

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji