Obiekt

Tytuł: Estymacja średniej w populacji skończonej z korektą dwóch rodzajów błędów nielosowych na podstawie danych z podpróby

Tytuł odmienny:

Estimation of Finite Population Mean with a Subsample-Based Correction for Two Types of Non-Sampling Errors

Autor:

Gamrot, Wojciech

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 200, s. 188-197

Abstrakt:

W niniejszym opracowaniu rozważono schemat losowania dwufazowego prób w sytuacji, gdy badanie statystyczne nie jest wolne od dwóch typów błędów nielosowych: błędu odpowiedzi i błędu braku odpowiedzi. Zaproponowano trzy estymatory wartości przeciętnej badanej cechy w populacji. Dwa z nich są prostymi liniowymi kombinacjami obserwacji badanej cechy, podczas gdy trzeci estymator jest typu regresyjnego. Własności estymatorów wobec występowania wymienionych błędów nielosowych zbadano z wykorzystaniem symulacji komputerowej.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:118835

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 200 ; Ekonometria = Econometrics, 2011, Nr 34

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

22 paź 2023

Data dodania obiektu:

30 gru 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

62

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/157146

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji