Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A neural network approach for predicting production volume of biofuels in Poland
Pobierz

Tytuł: A neural network approach for predicting production volume of biofuels in Poland

Tytuł odmienny:

Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania wielkości produkcji biopaliw w Polsce

Autor:

Siuda, Krzysztof

Opis:

Ekonomia XXI Wieku = Economics of the 21st Century, 2021, Nr 24, s. 7-26

Abstrakt:

This article focuses on the creation of artificial neural networks (ANN) and their use in predicting the volume of biofuel production in Poland on the basis of historical data. Artificial neural networks are extremely useful in predicting events in which it is difficult to find determinism and cause-effect relationships. For this purpose 30 artificial neural networks of different topology were created. The analysed artificial neural networks had: one or two layers, from 4 to 8 neurons on the first layer and 4 or 6 neurons on the second layer. Moreover, the effect of delayed inputs and the effect of learning set size on prediction quality were analysed. The quality of each structure was evaluated based on the coefficient of determination, mean error, and mean square error. The stability of prediction was evaluated based on the sample standard deviation of RMSE and MAE. All the presented ANN structures were simulated five times and the best individual results included in the tables. The best results were obtained for an artificial neural network with two layers, four neurons in each layer and one delay. Overall, the second layer increased the stability of the prediction.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2021

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/e21.2021.01 ; oai:dbc.wroc.pl:113900

Język:

pol ; eng

Powiązania:

Ekonomia XXI Wieku = Economics of the 21st Century, 2021, Nr 24

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonomia XXI Wieku = Economics of the 21st Century

Temat i słowa kluczowe:

artificial neural networks biofuels prediction sztuczne sieci neuronowe biopaliwa predykcja

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

23 mar 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

131

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/154479

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
A neural network approach for predicting production volume of biofuels in Poland 11 cze 2022

Podobne

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Modelling of arrears in payments for dwelling using artificial neural networks

Jasiński, Tomasz Bochenek, Anna

2019
artykuł
Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica

Selected aspects of the use of artificial neural networks for the mass appraisal of real estates in Poland

Wiśniewski, Radosław

2008
artykuł
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences
Nauki o Zarządzaniu = Management Sciences

Społeczna niepewność jako bariera wdrażania innowacji - przykład biopaliw w Polsce

Woźniak-Malczewska, Maria

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Efektywność ekonomiczna przedsięwzięć inwestycyjnych z zakresu energetyki odnawialnej jako czynnik zrównoważonego rozwoju.

Budzik-Nowodzińska, Iwetta

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Produkcja rzepaku na cele energetyczne sposobem na dywersyfikację oferty rynkowej gospodarstw rolnych

Gołębiowska, Urszula E.

2011
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Wpływ rozszerzenia próbki przy generowaniu współczynników falkowych szeregu na trafność prognozy

Hadaś-Dyduch, Monika

2014
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions

Prognozowanie stopy zysku portfela akcji

Mikuś, Jan Galanc, Tadeusz. Redakcja

2004
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

O możliwościach wykorzystania rotacyjnego lasu w badaniach rynkowych i marketingowych

Łapczyński, Mariusz

2017
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji