Obiekt

Tytuł: Classifier selection for imbalanced data stream classification

Tytuł odmienny:

Selekcja klasyfikatorów w zadaniu klasyfikacji niezbalansowanych strumieni danych

Autor:

Zyblewski, Paweł

Współtwórca:

Woźniak, Michał. Promotor

Abstrakt:

Rozprawa doktorska koncentruje się na wykorzystaniu algorytmów Dynamicznej Selekcji Zespołu Klasyfikatorów w połączeniu z metodami przetwarzania wstępnego w zadaniu klasyfikacji statycznych oraz strumieniowych danych niezbalansowanych. Celem pracy było przedstawione naturalnej zdolności algorytmów selekcji klasyfikatorów do radzenia sobie z niezbalansowaniem danych oraz zaproponowanie nowych, efektywnych rozwiązań rzadko poruszanego w literaturze problemu klasyfikacji wysoce niezbalansowanych strumieni danych. W oparciu o te założenia, w pracy sformułowana została hipoteza, zakładająca, że "istnieją metody wykorzystujące zarówno wst pne przetwarzanie danych, jak i metody selekcji klasykatorów, które przewyższają jakość predykcji znanych z literatury metod stosowanych w klasykacji danych trudnych.

Wydawca:

Politechnika Wrocławska

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2021

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:112869

Źródło:

<sygn. PWr 398257> ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Politechnika Wrocławska. Wydział Elektroniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Właściciel praw:

Własność autora

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

5 paź 2022

Data dodania obiektu:

30 lis 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

428

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/153896

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji