Microgrid energy management systems with hybrid optimizers, embedded deep learning forecasters and e-vehicle charging stations

Suresh, Vishnu

Microgrid energy management systems with hybrid optimizers, embedded deep learning forecasters and e-vehicle charging stations

Pobierz

Opis
Informacje

Tytuł: Microgrid energy management systems with hybrid optimizers, embedded deep learning forecasters and e-vehicle charging stations

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

24 mar 2022

Data dodania obiektu:

3 lis 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

348

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/153736

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania	Data
Microgrid energy management systems with hybrid optimizers, embedded deep learning forecasters and e-vehicle charging stations	24 mar 2022

Obiekt

Tytuł: Microgrid energy management systems with hybrid optimizers, embedded deep learning forecasters and e-vehicle charging stations

Autor:

Współtwórca:

Wydawca:

Miejsce wydania:

Data wydania:

Typ zasobu:

Identyfikator zasobu:

Źródło:

Język:

Powiązania:

Prawa:

Prawa dostępu:

Właściciel praw:

Lokalizacja oryginału:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Podobne

Atrybuty systemu zarządzania energią

System zarządzania energią w gminie jako narzędzie łagodzenia kryzysu ekologicznego

Zrównoważony rozwój systemu elektroenergetycznego Polski – analiza opłacalności i możliwości rozwoju energetyki odnawialnej.

Wypływ systemu zarządzania na efektywność przedsiębiorstwa energetycznego

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!