Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Event-driven Temporal Social Networks
Pobierz

Tytuł: Event-driven Temporal Social Networks

Autor:

Kulisiewicz, Marcin

Współtwórca:

Kazienko, Przemysław. Promotor ; Michalski, Radosław. Promotor

Abstrakt:

The Universe undergoes a constant change. This affects every subject of our world, and every method used to describe real-world systems should take its dynamics into account. One of the most powerful concepts representing a complex system is a network. In this work, I study temporal social networks that extend static networks by another degree of freedom - time. With this additional dimension, temporal networks are able to model systems' changes capturing individual interactions between network nodes. In particular, I propose a set of new entropy-based measures that are capable of quantifying temporal networks dynamics, alongside algorithms for their iterative and parallel computation. Next, by applying those to real-world cases, I demonstrate that human beings are much more selective in their communication over time. In addition, I show that communication within social communities that exist in examined real-world social networks have different entropy, which can be potentially utilized for group recognition. Furthermore, to provide a meaningful method of comparing temporal socialnetworks of different sizes, I define the normalization method for entropy-based measures. In literature, there is a lack of temporal network models that are able to model humans' cognitive processes. Making it another contribution to the field of temporal network modeling, I fill this gap with CogSNet - a new event-based and cognition-driven temporal network model. It provides reinforcement by discrete events and continuous forgetting mechanism that is capable of modeling human perception and cognition processes of mutual interactions. The CogSNet model significantly outperforms all other reference models commonly used in the literature that was proved on the real-world data set. The model is capable to take into account various interactions as well as the heterogeneous nature of human behavior. Both entropy-based measures and the CogSNet model provide different but complementary information about the dynamics of social networks. This has been shown by means of experimental studies. The following thesis contribution is meant to extend our knowledge about dynamic systems we are part of. And by doing so, to provide to the field new tools to deal with the complexity of reality

Wydawca:

Politechnika Wrocławska

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2019

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:111284

Źródło:

<sygn. PWr 395816> ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Zarządzania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Właściciel praw:

Własność autora

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Temat i słowa kluczowe:

network science social networks temporal networks entropy human cognition

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 wrz 2021

Data dodania obiektu:

29 wrz 2021

Liczba wyświetleń treści obiektu:

139

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/153473

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Event-driven Temporal Social Networks 29 wrz 2021

Podobne

Maximizing the Spread of Influence in Temporal Social Networks

Michalski, Radosław Kazienko, Przemysław. Promotor

2014
rozprawa doktorska
Nauki Społeczne
Nauki Społeczne

Socjopsychologiczne mechanizmy kształtowania rzeczywistości organizacyjnej

Haromszeki, Łukasz Jarco, Piotr

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Production, innovation, information networks in Asia: The role of institutions

Heiduk, Guenter McCaleb, Agnieszka

2013
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Income inequality of households in Poland: A subgroup decomposition of generalized entropy measures

Muszyńska, Joanna Wędrowska, Ewa

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza sieci społecznych w identyfikacji i wzmacnianiu potencjału innowacyjnego zespołów pracowniczych

Wawrzynek, Łukasz

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Metodologia badań relacji w parkach naukowych i technologicznych z wykorzystaniem teorii sieci

Kwiatek, Piotr

2011
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Informational representation of fundamental phenomena in the digital electro-optical imaging devices

Jakubik, Petr Pospíšil, Jaroslav Gaj, Miron. Redakcja Wilk, Ireneusz. Redakcja

2003
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Social network analysis jako gałąź wielowymiarowej analizy statystycznej

Dudek, Andrzej

2016
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji