Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Study of the classification accuracy measures for predicting corporate bankruptcy taking into account changes in the economic environment
Pobierz

Tytuł: Study of the classification accuracy measures for predicting corporate bankruptcy taking into account changes in the economic environment

Autor:

Pawełek, Barbara ; Baryła, Mateusz ; Pociecha, Józef

Opis:

Argumenta Oeconomica, 2020, Nr 1 (44), s. 5-17

Abstrakt:

Many types of methods for predicting corporate bankruptcy have been formulated by business theory and practice. Among them, an extensive group is composed of classification methods, which can divide companies into two groups: bankrupt and financially sound companies. The aim of the paper is to present the outcomes of the comparative analysis of classification accuracy for selected kinds of corporate bankruptcy prediction methods. While building the models, both the financial ratios of companies and the variables which reflect changes in the economic environment were taken into account. The analysis is based on data concerning companies operating in the industrial processing sector in Poland. The following four types of bankruptcy prediction methods were employed: linear discriminant analysis, logistic regression, classification tree and neural network. In order to assess the classification accuracy of a model for a training set and test set, three measures were used: sensitivity, specificity and overall accuracy. The results of the conducted empirical studies confirm the hypothesis that changes in the economic environment of companies affect their financial situation and risk of bankruptcy. The indicators of economic growth, the labour market, inflation and the economic situation were useful in bankruptcy prediction of companies operating in the industrial processing sector in Poland

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2020

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/aoe.2020.1.01 ; oai:dbc.wroc.pl:75758

Język:

eng

Powiązania:

Argumenta Oeconomica, 2020, Nr 1 (44)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Argumenta Oeconomica

Temat i słowa kluczowe:

classification models classification accuracy corporate bankruptcy economic environment

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

26 maj 2022

Data dodania obiektu:

18 cze 2020

Liczba wyświetleń treści obiektu:

498

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl./publication/144313

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Study of the classification accuracy measures for predicting corporate bankruptcy taking into account changes in the economic environment 26 maj 2022

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Model SEM w analizie zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw w świetle koniunktury gospodarczej - problemy teoretyczne i praktyczne

Pociecha, Józef Pawełek, Barbara

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Ocena przydatności wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw w zależności od rozmiaru obiektów

Pawełek, Beata Pociecha, Józef Baryła, Mateusz

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Porównanie skuteczności klasyfikacyjnej wybranych metod prognozowania bankructwa przedsiębiorstw przy losowym i nielosowym doborze prób

Pociecha, Józef Baryła, Mateusz Pawełek, Barbara

2015
artykuł
Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica

Bankruptcy risk of selected commercial banks in Poland

Appenzeller, Dorota Nowara, Wanda

2003
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Problem wartości odstających w prognozowaniu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw (na przykładzie przetwórstwa przemysłowego w Polsce)

Pawełek, Barbara Pociecha, Józef Kostrzewska, Jadwiga Baryła, Mateusz Lipieta, Artur

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wielosektorowa analiza ukrytych przejść w modelowaniu zagrożenia upadłością polskich przedsiębiorstw.

Pawełek, Barbara Pociecha, Józef Sagan, Adam

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza rozkładu pierwszej cyfry znaczącej danych finansowych wybranych spółek z sektora mediów notowanych na GPW w Warszawie

Baryła, Mateusz

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza wskazań wybranych mierników służących ocenie zgodności danych z prawem Benforda − przypadek pierwszej cyfry znaczącej

Baryła, Mateusz

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji