Tytuł:

Machine Learning or Information Retrieval Techniques for Bug Triaging: Which is better?

Tytuł publikacji grupowej:

e-Informatica Software Engineering Journal

Autor:

Goyal, Anjali ; Sardana, Neetu

Współtwórca:

Huzar, Zbigniew. Redakcja ; Madeyski, Lech. Redakcja

Temat i słowa kluczowe:

informatyka - czasopisma ; bug triaging ; bug report assignment ; developer recommendation ; machinelearning ; information retrieval

Opis:

e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 11, 2017, Issue 1, s. 125-149

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2017

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

doi:10.5277/e-Inf170106

Źródło:

<sygn. PWr A6031III> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

e-Informatica Software Engineering Journal

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY 4.0

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska