Title:

Bayesowska estymacja parametrów mieszanek rozkładów o nieznanej liczbie składników

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

Bayesian estimation of mixtures with unknown number of components

Creator:

Biskup, Dariusz

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2006; nr 1105, s. 9-26

Abstrakt:

The paper describes in detail the Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo algorithm which is used in the Bayesian model choice. One of the frequently met model choiceproblems involves finding the number of components in a mixture of distributions. The paper describes the case in which the mixture component is univariate normal distribution. The algorithm is illustrated with some simulation and real-life examples. The real-life examples use the data on air pollution in the Lower Silesia region of Poland.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2006

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1105 ; Zastosowanie statystyki w ekonomii

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)