Tytuł:

Multilayer Network of Neuro-Fuzzy Units in Forecasting Applications

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Autor:

Bodyanskiy, Yevgeniy ; Popov, Sergiy

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 25, s. 9-14

Abstrakt:

A new neuron architecture named Neuro-Fuzzy Unit (NFU) is proposed, which is a generalization of elementary Rosenblatt's neuron and Neo-Fuzzy Neuron (NFN) by Yamakawa. NFU eliminates drawbacks of NFN, which complicate its application in multilayer networks. A learning algorithm based on gradient back-propagation procedure is introduced. The obtained results are confirmed by networks comparison in the task of short-term forecasting of electric load time series.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 25 ; Knowledge Acquisition and Management

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu