Title:

Problemy doboru zmiennych objaśniających w klasyfikacji danych medycznych

Group publication title:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Title in english:

Feature selection and its impact on classifier effectiveness – case study for medical data

Creator:

Lubicz, Marek

Subject and Keywords:

uczenie maszynowe ; klasyfikacja ; selekcja zmiennych ; dane niedoskonałe ; ryzyko operacyjne ; zarządzanie szpitalem ; machine learning ; classification ; feature selection ; imperfect data ; surgical risk ; hospital management

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2016, Nr 426, s. 89-98

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2016

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

doi:10.15611/pn.2016.426.09

Language:

pol

Relation:

Taksonomia 26 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania ; Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2016, Nr 426

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu