Tytuł:

Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Tytuł odmienny:

Logistic regression for interval-valued symbolic data

Autor:

Pełka, Marcin

Temat i słowa kluczowe:

regresja logistyczna ; zmienne symboliczne interwałowe ; analiza danych symbolicznych ; logistic regression ; interval-valued symbolic variables ; symbolic data analysis

Opis:

Ekonometria = Econometrics, 2015, Nr 2 (48), s. 44-52

Abstrakt:

W praktyce badawczej często mamy do czynienia z sytuacją, gdy zmienna za-leżna ma postać zmiennej dwumianowej (binarnej, dychotomicznej). Ponieważ model regre-sji liniowej nie znajduje tutaj zastosowania, konieczne jest zastosowanie modeli nielinio-wych. Modelem regresji stosowanym dla zmiennych dwumianowych jest model regresji lo-gistycznej. Artykuł prezentuje adaptację modelu regresji logistycznej dla zmiennych symbo-licznych interwałowych. W tym celu wskazano cztery różne rozwiązania, które zapropono-wano w literaturze przedmiotu. W części empirycznej zaprezentowano wyniki badań z za-stosowaniem sztucznych i rzeczywistych zbiorów danych. Otrzymane wyniki wskazują, że model regresji logistycznej, po odpowiedniej modyfikacji, może znaleźć zastosowanie dla zmiennych symbolicznych interwałowych. Najlepsze dopasowanie uzyskują modele budo-wane na podstawie środków bądź metody krańców o estymacji łącznej

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2015

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ekt.2015.2.04

Język:

pol

Powiązania:

Ekonometria = Econometrics, 2015, Nr 2 (48)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu