Tytuł:

Modeling income on the basis of distribution mixture

Tytuł publikacji grupowej:

Mathematical Economics

Autor:

Sitek, Grzegorz

Temat i słowa kluczowe:

finite mixture ; income distribution ; maximum likelihood estimate ; EM algorithm ; number of components

Opis:

Mathematical Economics, 2014, Nr 10 (17), s. 79-90

Abstrakt:

Finite mixtures of probability distributions may be successfully used in the modeling of probability distributions of incomes. These distributions are typically heavy tailed and positively skewed. This article deals with the problem of determining the number of components in mixture modeling. This paper considers the likelihood of ratio-based testing of the null hypothesis of homogeneity in mixture models. The number of components is an important parameter in the applications of finite mixture models.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2014

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/me.2014.10.06

Język:

eng

Powiązania:

Mathematical Economics, 2014, Nr 10 (17)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu