Tytuł:

Dobór zespołów projektowych z wykorzystaniem metod stochastycznych

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Tytuł odmienny:

Project team selection using stochastic methods

Autor:

Twardochleb, Michał

Temat i słowa kluczowe:

optymalizacja stochastyczna ; dobór zespołów projektowych ; optymalizacja zasobów ; Monte Carlo ; stochastic optimization ; selection of project teams ; resource optimization

Opis:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2014, Nr 1 (31), s. 223-236

Abstrakt:

W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metod stochastycznych we wspomaganiu doboru członków zespołów projektowych. Według badań M. Belbina efektywna współpraca członków zespołu projektowego jest uzależniona od odpowiedniego wystąpienia w jego składzie 8 ról zespołowych, opisujących kompetencje miękkie, co umożliwi wystąpienie efektu synergii. Na potrzeby badań opracowano autorskie oprogramowanie, które wykorzystuje metody stochastyczne w procesie kompletowania zespołów spełniających te kryterium. Przedstawiono wyniki eksperymentów na podstawie anonimizowanych ankiet przeprowadzonych wśród studentów różnych kierunków. Otrzymane w drodze symulacji zespoły spełniały kryterium kompletności ról zespołowych. Wskazano, że zastosowanie metod stochastycznych we wspomaganiu procesu doboru pracowników w zespoły projektowe może przyczynić się do poprawy efektywności alokacji zasobów poprzez odpowiedni przydział ról i obowiązków, np. uniknięcie sytuacji gdy wykwalifikowany specjalista zostałby dołączony do zespołu, w którym marnowałby się jego potencjał

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2014

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2014.1.18

Język:

pol

Powiązania:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2014, Nr 1 (31)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu