Tytuł:

Zastosowanie sieci neuronowych typu SVM do rozpoznawania mowy

Tytuł odmienny:

Application of SVM neural networks for speech recogniotion

Autor:

Walendowski, Piotr

Współtwórca:

Piekarski, Marian. Promotor

Temat i słowa kluczowe:

sieci neuronowe ; SVM ; rozpoznawanie słów izolowanych ; rozpoznawanie mowy ; Support Vector Machine ; endpoint detection ; Voice Activity Detection ; one class SVM ; VAD ; speech recogniotion ; technika wektorów podtrzymujących

Abstrakt:

W pracy zaproponowano autorski projekt systemu rozpoznawania izolowanych słów, ze szczególnym uwzględnieniem pracy systemu w środowisku zaszumionym. Do szczególnych cech pracy należy oryginalna koncepcja algorytmu wyboru początku i końca słowa z użyciem stosunkowo nowego typu sieci SVM zwanych One Class SVM. Nowo stworzony algorytm VAD-1SVM w sposób skuteczny może pracować także w środowisku zaszumionym. Zaproponowano także zastosowanie techniki wektorów podtrzymujących na etapie klasyfikacji, dzięki wykorzystaniu sieci C-SVC (ang. C-Support Vector Classification). W pracy przedstawiono ponadto wyniki badań mających na celu optymalizację pracy całego systemu oraz poszczególnych jego fragmentów.

Wydawca:

Politechnika Wrocławska

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Format:

application/pdf ; application/pdf

Źródło:

<sygn. PWr 335263> ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

pol

Powiązania:

Politechnika Wrocławska. Wydział Elektroniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Własność autora