Tytuł:

Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting

Autor:

Krawczuk, Jerzy

Temat i słowa kluczowe:

prognozowanie giełdy ; finansowe szeregi czasowe ; uczenie maszynowe ; klasyfikacja ; stock market prediction ; financial time series ; machine learning ; classification

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2012

Typ zasobu:

artykuł

Format:

application/pdf

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242 ; Taksonomia ; Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu