Tytuł:

Przyspieszenie działania algorytmu genetycznego w uczeniu systemów rozmytych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Speeding up Learning of Fuzzy Systems Using Genetic Algorithm

Autor:

Wasiak, Maciej

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2005; nr 1064, s. 302-311

Abstrakt:

One of the biggest problems of machine learning is the speed of finding patterns, extractingrules, etc. The paper considers a problem of teaching fuzzy logic systems using netic algorithm, which has also to select key input variables among their numerous set. Different attempts to speed up the process of learning are presented - mainly unsuccessful. Only one of presented methods gave positive results, speeding up the process more than 50%.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1064 ; Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)