Title:

Badanie efektywności wybranych metod grupowania danych na zbiorach danych ze świata realnego

Group publication title:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Title in english:

Investigating the Efficiency of Selected Data Grouping Methods on Real World Data Sets

Creator:

Korzeniowski, Jerzy

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 358-366

Abstrakt:

In their paper [Guha et al. 1998], the authors of CURE developed an algorithm that beats all so far known data grouping algorithms with respect to speed, sensitivity to outliers and capacity to find non-normal clusters. The algorithm was compared with CLARA, CLARANS and BIRCH. The comparison was carried out on a couple of artificial data sets from two-dimensional Euclidean space. In a similar way Karypis et al. [Karypis et al. 2000] proposed CHAMELEON and checked its performance on sets from two-dimensional Euclidean space. It seems worthy to investigate the performance of these two new methods on real world data sets. This is the aim of this paper. (original abstract)

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2009

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu