Tytuł:

Propozycja metody wizualizacji wyników klasyfikacji wspomagającej profilowanie klas

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

The Proposal of Visualization of Classification Results Supporting Class Description

Autor:

Trzęsiok, Michał ; Trzęsiok, Joanna

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86, s. 65-74

Abstrakt:

After building the classification model, at the stage of the class description we try to extract knowledge from the model. We search for the description of classification rules, the natural language. The paper presents the simple algorithm for building the ranking of predictor variables based on their descriptive power (for every class separately) and uses boxplots to enable interpretation and give some insight. The procedure is universal and can be applied to classic or data mining methods. SVMs, Random Forest, Neural Network and k-Nearest Neighbours were used for illustration with R software.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 86 ; Wizualizacja wyników badań marketingowych – podejścia, metody i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu