Tytuł:

Knowledge Acquisition by Means of Rough Sets Theory

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Pozyskiwanie wiedzy dzięki teorii zbiorów przybliżonych

Autor:

Siniavskaya, Olga A. ; Zhelezko, Boris A.

Temat i słowa kluczowe:

rough sets theory ; information system ; decision table ; approximation ; decision algorithm ; knowledge acquisition

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 133, s. 122-130

Abstrakt:

In this article possibilities of knowledge acquisition by means of rough sets theory are considered. The basic concepts of rough sets theory are given, including methods of calculation of basic indicators. Examples of rough sets theory application for calculation of probability of events' causes and consequences, estimations of results utility are described. The principle of economic information discretisation for its processing by means of rough sets theory methods is considered. Relation of rough sets theory with alternative decision-making theories and intellectual data analysis methods is shown.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 133 ; Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu