Tytuł:

Elliptically symmetric distributions and their applications in portfolio theory

Tytuł odmienny:

Rozkłady eliptycznie symetryczne i ich zastosowanie w teorii portfela

Autor:

Akasha, Mustafa Mohamed

Współtwórca:

Jajuga, Krzysztof. Promotor ; Domański, Czesław Kazimierz. Recenzent ; Wawrzynek, Jerzy Jan. Recenzent

Temat i słowa kluczowe:

giełda papierów wartościowych ; teoria portfela

Opis:

Rozprawa doktorska: Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu, 1999, s. ; Autor nie wyraził zgody na upublicznienie rozprawy doktorskiej. Doktorat został zdigitalizowany i umieszczony w Bazie Wiedzy WIR. Udostępniany jest jednostanowiskowo po zalogowaniu w czytelni OIN Biblioteki Głównej Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, ul. Komandorska 118/120, bud. U). Serdecznie zapraszamy.

Abstrakt:

W większości klasycznych analiz wielowymiarowych zakłada się, że dane mają wielowymiarowy rozkład normalny. W celu sprostowania wymogom teorii i praktyki, zainteresowanie badaczy przeniosło się w kierunku alternatywnych modeli rozkładów, które mają u podstaw klasę funkcji gęstości, w przypadku której krzywe jednakowej gęstości są elipsoidami. Rozprawa zbiera i systematyzuje rozproszone informacje o rozkładach eliptycznie symetrycznych, które to informacje pojawiły się w literaturze w ciągu ostatnich dwóch dekad, jak również wskazuje znaczenie tych rozkładów dla teorii portfela i ich zastosowania przy wykorzystaniu danych z Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych.

Wydawca:

Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

1999

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Identyfikator zasobu:

Sygnatura: DR 887

Język:

eng

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Właściciel praw:

Własność autora

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego (projekt nr SONB/SP/463197/2020)

Digitalizacja:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu