Tytuł:

Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Tytuł odmienny:

Liczebność próby w wielopoziomowym modelowaniu strukturalnym – podejście Monte Carlo

Autor:

Sagan, Adam

Temat i słowa kluczowe:

Monte Carlo simulation ; sampling ; multilevel SEM ; dobór próby ; wielopoziomowe modelowania strukturalne ; symulacja Monte Carlo

Opis:

Econometrics = Ekonometria, 2019, Vol. 23, No. 4, s. 63-79

Abstrakt:

In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2019

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/eada.2019.4.05

Źródło:

eng

Powiązania:

Econometrics = Ekonometria, 2019, Vol. 23, No. 4

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu