@misc{Kamińska_Martyna_Przemoc_2024,
 author={Kamińska, Martyna},
 contributor={Stanimir, Agnieszka. Redakcja},
 identifier={DOI: 10.15611/2024.76.5.07},
 year={2024},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 description={Kamińska, M. (2024). Przemoc seksualna w Polsce w latach 2013-2021: analiza skali zjawiska i skutków społeczno-ekonomicznych przemocy ze względu na płeć w kontekście UE. W: A.Stanimir (red.), Współczesne problemy społeczno-ekonomiczne w ujęciu analitycznym (s. 101-116).Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 language={pol},
 abstract={W artykule dokonano analizy zjawiska przemocy seksualnej w Polsce w latach 2013-2021 oraz skutków społeczno-ekonomicznych przemocy ze względu na płeć dla kraju i Unii Europejskiej. Zbadano zgłoszone przypadki przestępstw seksualnych w Polsce, opierając się na danych udostępnionych przez Komendę Główną Policji i komendy wojewódzkie. Skupiono się na charakterystyce demograficznej ofiar przemocy seksualnej. Badanie przeprowadzono za pomocą analizy wskaźnikowej. Pozwoliło to na wyciągnięcie ważnych wniosków. Okazuje się, iż ponad 80% ofiar to kobiety.W ciągu badanych lat wszczęto 57 tysięcy postępowań związanych z przemocą seksualną, jednak wiele przypadków pozostaje niezgłoszonych. Wskaźnik wykrycia przestępstw w skali kraju wyniósł 124,8%,co oznacza, że Policja ujawniła więcej przestępstw, niż pierwotnie przewidywano. Najwyższa skuteczność wykrywania wystąpiła w Szczecinie (99,2%) i Gdańsku (94,5%), gdzie również zidentyfikowano ogrom przypadków pornografii. W artykule podkreślono także społeczno-ekonomiczne skutki przemocy, zwracając uwagę na konsekwencje psychologiczne, fizyczne oraz gospodarcze dla krajów UE.},
 title={Przemoc seksualna w Polsce w latach 2013-2021: Analiza skali zjawiska i skutków społeczno-ekonomicznych przemocy ze względu na płeć w kontekście UE},
 type={rozdział},
 keywords={modelowanie ekonometryczne, autokorelacja przestrzenna, metoda wzorca rozwoju, SARIMA, klasyczna metoda najmniejszych kwadratów},
}